马尾松是我国松属树种中分布最广的一种，具有生长快，适应力强等特点，能够适应多种环境条件。随着全球气候变暖，物种的潜在地理分布可能会发生较大改变，研究物种的潜在地理分布对未来气候变化的响应，可以更好地理解气候变化对生物多样性和生态系统的影响，并为生物多样性保护和自然资源管理提供科学依据。本研究利用MaxEnt模型预测了当前和未来（2080年）四种气候变化情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5）下中国马尾松的潜在适宜分布区，并且综合分析了地形、土壤、人口等多种环境因子对马尾松分布的影响。同时利用地理探测器探测不同环境因子之间的交互作用，以及不同因子对适生区分异的解释程度。结果表明：（1）利用MaxEnt模型预测马尾松的潜在分布准确性高，模拟结果可靠。（2）干燥月的降水量(BIO14)、人口密度（POP）和年降水量（BIO12）是影响当前马尾松分布的主要因素。（3）马尾松的潜在分布区主要集中在中国南方，未来气候情景下马尾松的潜在分布与当前气候相比有所不同，整体呈现出面积上升的趋势。在四种不同的未来情景下，马尾松潜在适生区变化最明显的地区主要集中在30°N附近。4种不同情景下，BIO14都是影响马尾松分布的最主要的气候变量。

图1 当前气候条件下马尾松的不同等级适宜分布区

图2 2080年马尾松潜在分布区

图3 各主导因子与预测概率的响应曲线

本研究综合考虑了不同的环境因素，分析了马尾松在不同气候情景下的潜在分布。有助于全面了解影响该物种分布的关键因素，并为马尾松种植和营林管理提供科学依据。

本文以“Yunlin He, Jiangming Ma*, Guangsheng Chen. (2023). Potential geographical distribution and its multi-factor analysis of Pinus massoniana in China based on the maxent model. Ecological Indicators, 154, 110790. DOI: 10.1016/j. ecolind. 2023. 110790.”为题在国际著名学术期刊Ecological Indicators上在线发表。我院马姜明教授为论文通讯作者，2022级生态学专业硕士研究生何昀霖为第一作者，浙江农林大学陈广生教授为共同作者。Ecological Indicators为环境科学JCR一区，环境科学与生态学中科院二区TOP期刊，IF=6.9。研究得到了国家自然科学基金（32260387）；广西重点研发项目（桂科AB21220057）和广西创新驱动发展项目（桂科AA17204087-7）的支持。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.110790

（图文/何昀霖）